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（来源：华商韬略）
AI时代，企业真正要升级的不是工具，而是经营决策能力。
文｜华商韬略出品人 毕亚军
成为中国BI第一的第二年，即2018年，帆软开始每年举办智数大会。
今年9月10日的第八届大会，CEO陈炎第一次化妆上台。上台前他还坚持“保持本色”，同事一句话说服了他：
要重视客户体验，不化妆，线上直播的观感很差。
上台后，他最先分享的，也是一位董事长的“客户体验”——
“经营分析会我们每个月也在开，可开来开去就是把数据讲一讲，这个月亏了多少赚了多少。这些数我自己也看得到。我就想知道三件事：现在业务发生了什么？为什么会这样？接下来我该如何决策。”
陈炎说，自己当时没接上话。
但帆软显然是早就听过类似的话，并且在用产品和行动作答。
【01 重上牌桌】
“最近三年的春节，都过得不安生。”本届智数大会召开前一周，陈炎在接受华商韬略独家专访时说。
“AI大突破基本都是春节发布，都是春节。”他说，前两个春节是ChatGPT、DeepSeek，2026年春节则是“小龙虾”。
第三记重拳砸得最实。被称为“小龙虾”的开源智能体OpenClaw，年初星标突破20万，从技术圈烧到全国“两会”；同年政府工作报告首次写入“打造智能经济新形态”。它与前两次最大的不同是：
它不只会答问题，它会干活儿。
前两次冲击的结局几乎相同：技术一火，客户就来问方案；咨询一圈，发现时候未到，热度又淡了。
这让陈炎形成了“AI离我还有点远”的惯性。其间帆软也推出过AI产品，但客户和公司都只是试试看。
2026年初，惯性被打断：“小龙虾”证明AI能进入流程干活，而帆软已有的AI产品并不能完全接住客户需求。“客户买回去了，看着都好，深入用起来都有问题。”
而且，这不是帆软一家的问题，行业如此。包括友商一款畅销ChatBI产品，也只是“看上去很美”，落地就状况百出。这也正是企业级AI最残酷的一面：
元股证券:ygzq.hkDemo惊艳，落地失灵。
对行业第一来说，最危险的不是对手，而是过去的成功。
2010—2020年，帆软营收从400万元升至10亿元；2025年销售额17.4亿元，累计服务超4.3万家企业，其中378家为中国企业500强；按CCID口径，其在中国BI市场占有率连续9年第一，而第二名（指垂直厂商）营收，只有它的大约十分之一。
“这样你就容易骄傲，容易变成惯性思维。”陈炎说，“如果没有AI冲击，我们可能永远是第一的，没人能颠覆、超越你。但有了AI之后就会有变数。”
变数一来，原有机制先失灵。陈炎等高管全都亲自下场，带队攻关：Agent技术三年迭代了三代，产品反复推翻；守老产品的人怕被边缘化，做AI原生的人又想：做成了为何不出去创业？成功路径与组织状态一起被打破。
新的道路如何确立？帆软把判断权交给实践：11人的战略共识营向前看，公司办黑客马拉松，还有“掘金计划”——不愿动手，贴个idea也行，公司出钱组队做。
陈炎说，真正的变革很难在会议室里决策，“它靠一层一层的实践、一层层的试点”。试错、沉淀、再出发；失败、检讨、再来。
几百个日夜推翻重来后，2026年，帆软终于磨出一套全场景智能体矩阵——
以AI原生架构重构的数据分析平台的FineBINext，作为DataAgent平台的朵拉Dora，支撑数据战略研判的谋士Moss，覆盖销售全流程的帆倍FineSales，提供更懂业务的AI搭建平台的悟帆AI……用陈炎的话说：
上了AI的牌桌。
而其所有智能体都共同指向一个基本点，让AI从企业真实场景数据出发，推进企业业务，赋能经营决策，这背后也是帆软对未来发展的核心判断：
AI时代，企业真正要升级的不是工具，而是经营决策能力。
以及陈炎在本次智数大会最后那句，帆软对自己在AI时代的定位——
AI时代，企业经营分析与决策能力建设伙伴。
【02 价值升维】
二十年前，帆软的起点是南京大学旁的居民楼。
2006年，南大研究生陈炎因校内BBS一则招人帖，加入了这支以南大学生为班底的创业团队。
几名穷学生凑出3万元，故事就此开场。他们白天跑客户、晚上写代码，推出初代FineReport，解决中国式复杂报表的电子化呈现与填报。
陈炎把它称作“苦活”：大客户需求不确定，要派人驻场，效率难以提升；创业四年，营收才400万元，2008年账户一度只剩2900元。
2013年，帆软营收两三千万元，从南京搬到无锡后增长再度卡住。同龄人陆续买房，C端互联网更赚钱，有合伙人离开。陈炎翻出2010年30人的旅游合影，发现三年后留下的不到10人：“那个时候留下的人，相对纯粹一些，就是为了做事的人。”
走掉的是人，留下的是能力与信任，此后十年公司再没散过架。帆软抓住信息化向数字化升级的机会，陆续拓展FineBI、FineDataLink，以及简道云、九数云等产品线，覆盖数据填报、处理、分析与业务应用，对数据价值持续深耕。
这让帆软抓住数字经济浪潮，成为中国首家营收突破10亿元的BI厂商。如今，时代升级的剧本重演，只是主题换成了AI。
帆软如何解题？首先是产品给出的答案。
以“悟帆”的主智能体“小悟”为例，它被定位为能独立工作的AI员工：在授权范围内理解业务目标、规划步骤、调用工具并核验结果；还能与帆软自己的零代码平台“简道云”原生打通，直接查数据、填表单、接待办、搭应用。
更关键的是起点。豆包接飞书、千问办公接钉钉、WorkBuddy接软件生态，这些通用办公AI服务“员工想做什么”；悟帆则从业务变化出发：客户长期未跟进、订单将超期、项目逾期、应收账款到期……它先诊断业务，再干活。
比如，某个重点客户被系统发现长期没有跟进，简道云会先亮红灯，点出客户档案、历史记录和责任人；悟帆随后分析停滞原因，生成跟进建议，调用消息或邮件工具去执行，再把结果写回客户档案，触发下一步流程或升级。
整个过程，AI会根据历史数据，自己推动业务往前走。
总结其最大差异就是，办公AI是员工的助手，帮助员工把一件事完成 ；简道云与悟帆帮助企业洞察业务机会和风险，然后按此帮企业自动把业务向前推进。
帆软20年的“让数据成为生产力”，也因此在企业业务系统实现了价值升维——从承载业务到主动推进业务。
陈炎说，AI改变的是创造价值的方式，不变的是企业仍要分析、决策、赚钱、增长。AI是手段，不是目标；用AI帮客户创造更大价值，才是目标。
【03 继续做“苦生意”】
帆软能走到今天，不靠概念领先，而靠两件事：让数据可信，包让企业会。
陈炎判断，帆软在AI时代最大的机遇是“可信”。4万多家客户、超过75%的500强企业反复确认的报表，是可信资产；持续运行的流程，是可信规则。
这些，通用AI没有。
“这就是我们的数据，这就是护城河。”
配资行情AI让获取答案越来越便宜，但更昂贵的问题随之而来：答案从哪儿来？可信吗？企业敢不敢用，能不能管用？
To B AI越热，一个共识越清晰：越通用的AI，越容易演示，越难进入企业经营现场。因为越通用，往往离企业的个体真实越远。
对企业来讲，AI的首要问题就是可信。业务应该怎么做，通用AI也可能会很快给出回答和报告？但这个报告是针对企业个体实际的吗？事实、数据哪里来，可信吗？另外，还有口径问题，还有准确问题。决策者问本月业绩，财务报5亿元、销售报5.2亿元、制造报5.3亿元，三个数可能都没错——财务按开票、销售按签约、制造按发货。口径不统一，AI算得再快，也没人敢拿上会。
总结起来就是两件事，AI 问出来的数，怎么才能是准的？AI 写的分析报告，怎么才能是可信的？陈炎说，“这两道题答上了，就回答了现在业务发生了什么、为什么会这样；接下来怎么决策，老板就有了更可靠的依据。”
回答这两道题，必须深入企业业务现场、量身定制，还要有足够的数据沉淀和行业理解。这既是帆软的方法，也是20年的积累。
人工智能最终仍要靠人。用陈炎话说就是“说到底考的都是组织能力”，AI时代企业的人应该有AI能力，而他认为——“成长可以借力，能力必须内生。”
于是，推出可信智能体的同时，帆软也推动人才和组织升级，与客户围绕经营分析、业务执行、应用搭建等真实场景共创、陪跑，让企业自己长出AI能力，而不只卖产品，或者派个专家高手过去帮企业做两天，人一撤，企业就又不会了。
从“替你做”，走向“陪你做”“教你做”，帮助客户长出自己的AI能力，即——AI 时代，企业经营分析与决策能力建设伙伴。
帆软甚至因此像一所培训学校。他们为客户开发实战课程。包括给一号位的三门：数据治理、数据驱动、打造 AI 组织；针对财务、市场营销、人力资源，也都有课程。仅“数据治理”，今年就已办了五期，近百家企业付费前来学习。
相比通用AI，AI时代的帆软，也仍在“笨”和“重”里建立价值，依然是一门苦生意。但效果，已经在客户身上跑了出来。
中建三局城市投资运营公司总投资额超3000亿元。2026年8月，它在帆软支持下，启动全员AI培训，首期约300人实操；随后推进170余项场景和17个月的四阶段计划，目标沉淀20项以上专属AI技能资产，并组建可独立运营的内部团队。项目负责人强调：企业要的不是“产品有技术”，而是员工能上手、能做业务。
三棵树过去每月要十几二十人花约一周，核算各经营单元利润表；如今帆软为其自研的管报系统只需1人1天，就将覆盖20多个事业部、300多个城市分部、4000名销售和2万多家客户的核算搞定。团队再把资深分析师的经验和归因逻辑交给AI，每月就能为3000多名营销人员输出个性化分析报告。
这也是帆软给智能决策划出的边界：AI做诊断，人来开处方。
新兴铸管则以ERP、CRM和数据平台覆盖销售总公司90%以上业务场景，打通线索到回款的闭环，让业务人员从“看报表”转向“用数据找问题、找机会”。
许多企业被挡在数字化、AI化之外，不是老板不想投入，而是被术语和门槛挡住。它们需要的不只是产品，更是自己的AI能力。而帆软判断企业能力是否真正长出来，只有一个标准：帆软撤走以后，企业自己还能不能做下去。
【04变的是方法，不变是活法】
在中国软件业，帆软是个异类。
成立20年，不融资、不上市，坚持员工分红、利润共享，明确“不以股东为中心，以劳动为中心”，就靠业务一步步走到今天。
2000多员工中，985、211毕业生近七成，研发技术人员超七成，绝大多数销售有技术背景；鼓励奋斗，却不崇尚996。身在科技业，老板谈到公司目标却常常是两件“俗事”：“让优秀毕业生愿意投简历”“让员工靠自己买得起房”。
与此同时，它还有一些媒体和当地人送上的标签，比如——“软件业的胖东来”，无锡“丈母娘最满意的公司”。
这套活法没有高深理论，只有朴素常识：抓住本质，实在创造价值；将心比心，利他再利己；人需要物质，却不能做物质的奴隶。于是帆软既分红、共享利润，但不沾资本、不急功近利，在现实与理想之间脚踏实地。
帆软的几位联合创始人本身就是这样的人。
合作20年，他们靠的是不假招子、不折腾，利他也利己。
在帆软看来，为什么对客户好？不是大道理，而是利他利己，是道德选择，更是利益清醒。用陈炎话说就是，帮客户培养人才、构建组织能力，不只是好心，也是为了持续赚钱——帆软做订阅制，客户今年用不起来，明年就不会续费。“我们赚的不是一次买卖，是明年那张续费单的钱。用利他来利己。”
在他看来，干完活就走的只是供应商，让客户用好并长期陪伴才是伙伴。
总而言之，无论对内对外，帆软首先相信人的价值，解决实际问题，创造实在价值。所以到了AI时代，它的核心判断才是：企业真正要升级的，不是工具，而是经营决策能力；它对自己的核心定位也是：做企业经营分析与决策能力建设伙伴。
工具和AI架构都会更换；但数据口径能否统一、根因是否可信、判断敢不敢用，才是关键。围绕这些做AI，更苦、更慢，却能长进企业组织，与客户更长期共赢。
数字时代如此，AI时代仍然如此。
他们的这项逻辑也正被市场验证。
据Gartner与麦肯锡数据，中国企业在生产环境部署智能体的比例，已从2024年的约18%升至2026年的约54%—57%；但另一份覆盖近千项企业AI实践的报告显示，71.4%的企业已搭建平台，真正进入生产级规模的不足12%。
平台人人都有，真正用起来的没几家。差距不在参数，而在组织能力，在工具是否从企业现实中长出来。
从企业现实出发，帮企业长出组织能力，让AI在业务现实中产生实效，这也正是帆软“AI 时代，企业经营分析与决策能力建设伙伴”的底气所在。
当然，AI融入千行百业才刚开始，帆软也只刚上牌桌。陈炎没有粉饰：公司正处在困难期，也在闯关；最怕的是狂妄，做企业最终要实事求是。他说：
“一个大时代变局，可能最大的危机还是恐龙这种大的生物。如果我不是那个时代的恐龙，我是那个叫小老鼠或类似这样的东西，其实我总能找到生存空间。”
放到整个经济，帆软不大；放到行业，它已是“恐龙”。20年前，居民楼里没日没夜的几个年轻人，也没想过公司会长到今天。
那时，一张表背后，他们只想着做出超客户预期的东西，加油干。今天，表换成AI，想的还是同一件事。
服务企业的手段在迭代，角色不变；产品形态在变化，为客户创造价值不变。20年了，他们的方法一直在变，活法一直没变。
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